Platform ini juga menyediakan beragam algoritma dan fungsi analisis yang dapat digunakan untuk ekstraksi informasi dari data citra, seperti pemrosesan digital, klasifikasi citra, analisis temporal, dan pemodelan spasial.
GEE memungkinkan pengguna untuk menggabungkan data citra dengan data lain, seperti data vektor, topografi, atau data iklim, untuk melakukan analisis yang lebih komprehensif.
Selain itu, GEE juga menyediakan fitur visualisasi yang interaktif, memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan data secara langsung di platform.
Dalam workshop ini, mengambil topik penentuan Estimasi Laju Erosi Tanah menggunakan metode RUSLE.
Baca Juga: Dosen Teknik Elektro USM Berikan Pelatihan Pemanfaatan Automatic Transfer Switch di SMKN 1 Tengaran
Dalam metode RUSLE, faktor-faktor R (Rainfall factor), K (Soil erodibility factor), LS (Slope length and steepness factor), C (Cover management factor) dan P (Conservation practice factor) digabungkan dalam persamaan matematis yang menghasilkan perkiraan laju erosi tanah dalam satuan ton per hektar per tahun (t/ha/tahun).
Dengan menggabungkan data curah hujan, data tanah, data topografi, dan informasi pengelolaan tanah, RUSLE dapat memberikan estimasi erosi tanah di suatu daerah.(*)
